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pH·온도 이상탐지 예측용 시계열 공정 데이터

본 데이터는 공정 중 수집된 pH·온도 시계열 데이터로 구축됨. 이상탐지 모델은 pH 또는 온도 단변량 시계열을 각각 독립적으로 사용하며, 최근 50개 시점을 입력으로 정상패턴을 학습한 뒤 이상 여부를 탐지함.

데이터 셋 정보

데이터 셋 정보
업종화장품유형CSV
목적예지보전데이터 등록일2026-07-01 02:16:22
사용조건콘텐츠 변경 허용데이터셋 수정일자
제공기관(주)비즈포스
태그제조, 시계열, 센서, 화장품
내용적용 공정화장품 공정
소개- 본 데이터는 공정 중 수집되는 pH 및 온도 시계열 데이터와 이를 기반으로 생성한 색차계 결과 예측용 데이터로 구성된다. - 데이터는 제품 고유번호별로 구분되어 있으며, 공정 이상 탐지를 위한 시계열 예측 모델 학습에 활용된다.
수집방법원시데이터는 공정 중 측정되는 pH 및 온도 시계열 데이터와, 공정 결과로 측정된 색차계 결과값을 대상으로 수집하였다. 데이터는 제품 고유번호별로 구분하여 관리하였다.
소개- 본 데이터는 공정 중 수집되는 pH 및 온도 시계열 데이터와 이를 기반으로 생성한 색차계 결과 예측용 데이터로 구성된다. - 데이터는 제품 고유번호별로 구분되어 있으며, 공정 이상 탐지를 위한 시계열 예측 모델 학습에 활용된다.
데이터개수/데이터셋 총량2006개 / 175510Byte

데이터 항목

데이터 항목
번호컬럼명속성명설명데이터 타입길이NULLKEY
1sensor_pH_idsensor_pH_id센서 pH 코드INT0
2item_iditem_id품목 코드INT0
3measure_datetimemeasure_datetime측정 날짜FLOAT0
4pHpHpH값FLOAT0
5temperaturetemperature온도FLOAT0

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