pH·온도 색차계 예측용 시계열 공정 데이터
본 데이터는 공정 중 수집된 pH·온도 시계열 데이터로 구축됨. 색차계 예측 모델은 pH와 온도 시계열을 결합한 100차원 입력 벡터를 사용하며, 출력으로 색차게 결과값 6개 변수를 예측함
데이터 셋 정보
| 업종 | 화장품 | 유형 | CSV | |
|---|---|---|---|---|
| 목적 | 품질 보증 | 데이터 등록일 | 2026-07-01 02:16:22 | |
| 사용조건 | 콘텐츠 변경 허용 | 데이터셋 수정일자 | ||
| 제공기관 | (주)비즈포스 | |||
| 태그 | 제조, 시계열, 센서, 화장품 | |||
| 내용 | 적용 공정 | 화장품 공정 | ||
| 소개 | 본 데이터는 공정 중 수집되는 pH 및 온도 시계열 데이터와 이를 기반으로 생성한 색차계 결과 예측용 데이터로 구성된다. 데이터는 제품 고유번호별로 구분되어 있으며, 공정 이상 탐지를 위한 시계열 예측 모델과 색차계 결과값 예측을 위한 다중 출력 회귀 모델 학습에 활용된다. 색차게 예측 모델은 pH·온도 시계열을 입력으로 하여 L*, a*, b* 계열 결과값을 예측한다. | |||
| 수집방법 | 원시데이터는 공정 중 측정되는 pH 및 온도 시계열 데이터와, 공정 결과로 측정된 색차계 결과값을 대상으로 수집하였다. 데이터는 제품 고유번호별로 구분하여 관리하였다. | |||
| 소개 | 본 데이터는 공정 중 수집되는 pH 및 온도 시계열 데이터와 이를 기반으로 생성한 색차계 결과 예측용 데이터로 구성된다. 데이터는 제품 고유번호별로 구분되어 있으며, 공정 이상 탐지를 위한 시계열 예측 모델과 색차계 결과값 예측을 위한 다중 출력 회귀 모델 학습에 활용된다. 색차게 예측 모델은 pH·온도 시계열을 입력으로 하여 L*, a*, b* 계열 결과값을 예측한다. | |||
| 데이터개수/데이터셋 총량 | 1320개 / 33537975Byte | |||
데이터 항목
| 번호 | 컬럼명 | 속성명 | 설명 | 데이터 타입 | 길이 | NULL | KEY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | lot_id | lot_id | Lot 식별자 | INT | 0 | PK | |
| 2 | result_w_L | result_w_L | 색차계 결과값 W계열 L* | FLOAT | 0 | ||
| 3 | result_w_a | result_w_a | 색차계 결과값 W계열 a* | FLOAT | 0 | ||
| 4 | result_w_b | result_w_b | 색차계 결과값 W계열 b* | FLOAT | 0 | ||
| 5 | result_b_L | result_b_L | 색차계 결과값 B계열 L* | FLOAT | 0 | ||
| 6 | result_b_a | result_b_a | 색차계 결과값 B계열 a* | FLOAT | 0 | ||
| 7 | result_b_b | result_b_b | 색차계 결과값 B계열 b* | FLOAT | 0 | ||
| 8 | ph_1 ~ ph_n | ph_1 ~ ph_n | 시점별 pH 값 | FLOAT | 0 | ||
| 9 | temp_1 ~ temp_n | temp_1 ~ temp_n | 시점별 온도 값 | FLOAT | 0 |
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데이터 항목
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