| 업종 | 제지 | 유형 | CSV |
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| 목적 | 예지보전 | 데이터 등록일 | 2026-10-06 07:09:28 |
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| 사용조건 | 콘텐츠 변경 불가 | 데이터셋 수정일자 | |
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| 제공기관 | 컨포트랩 |
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| 태그 | 예지보전, 설비이상탐지, IoT센서, 진동, 온도, 전력, 회전체설비, 시계열데이터, IsolationForest, H2O AutoML, 벽지제조, 냉각팬, 구동모터, 유틸리티설비, 스마트공장 |
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| 내용 | 적용 공정 | 벽지 제조 회전체 설비(냉각팬 베어링 7개, 주요 공정 구동모터 29개, 유틸리티 설비 모터 37개, 총 73개 센서)의 진동·온도·전력 실시간 모니터링 공정 |
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| 소개 | 기존 사후 대응 중심의 설비 보전을 예지 보전 체계로 전환하기 위해 구축한 회전체 설비 상태 모니터링 데이터셋. 벽지 제조 공정의 냉각팬 베어링, 주요 공정 구동모터, 유틸리티 설비 모터에서 수집한 진동·온도·전력 데이터로 구성. 정상 운전 데이터만으로 이상 징후를 탐지할 수 있어, 고장 데이터 확보가 어려운 회전체 설비 환경에 적합하며, 설비 상태 진단 및 예지 보전 모델 개발에 활용 가능. |
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| 수집방법 | 대상 설비에 진동·온도·전력 측정용 IoT 센서 73개를 설치하고, IoT 게이트웨이와 PLC를 연동하여 1분 간격으로 원시 데이터를 자동 수집. 수집된 데이터는 시계열 데이터베이스에 저장한 뒤, 설비별·센서별로 동일 시점 기준 정렬 및 10분 단위 통계 요약(최솟값·최댓값·평균·표준편차) 과정을 거쳐 분석용 데이터로 가공. 수집 기간은 2026년 3월~7월. |
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| 소개 | 기존 사후 대응 중심의 설비 보전을 예지 보전 체계로 전환하기 위해 구축한 회전체 설비 상태 모니터링 데이터셋. 벽지 제조 공정의 냉각팬 베어링, 주요 공정 구동모터, 유틸리티 설비 모터에서 수집한 진동·온도·전력 데이터로 구성. 정상 운전 데이터만으로 이상 징후를 탐지할 수 있어, 고장 데이터 확보가 어려운 회전체 설비 환경에 적합하며, 설비 상태 진단 및 예지 보전 모델 개발에 활용 가능. |
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| 데이터개수/데이터셋 총량 | 20,650개 / 82,686,120Byte |
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