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바이오
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바이오
소프트 렌즈 불량 학습 데이터 셋
JPG
Soft 검사 공정에서 렌즈 상태를 비전 검사기로 촬영한 이미지 데이터셋으로, 작업자가 수동으로 판별하던 불량 유형을 AI가 자동 식별할 수 있도록 학습용으로 구축한 데이터로 패턴과 색상 불량 유형을 포함하여 공정의 품질검사 자동화에 활용할 수 있습니다.
바이오
수술용 봉합사 코그(Cog) 미세 불량 검출 AI 학습 데이터셋
JPG
본 데이터는 실제 수술용 봉합사 제조 장비 내부에 산업용 카메라와 데이터 수집 시스템을 설치하여 검사 이미지를 촬영 및 수집하였다. 봉합사가 검사 구간에 진입하면 적외선 센서가 이를 감지하여 촬영 트리거 신호를 발생시키고, 산업용 카메라가 정해진 시점에 봉합사 이미지를 촬영하였다. 촬영된 원본 이미지는 Edge PC 및 서버에 저장한 후, 봉합사 영역(ROI)을 추출하고 6개 구간으로 분할·병합하는 전처리를 수행하였으며, AI 모델 입력 크기(640×640)로 변환하였다. 이후 정상 이미지(No Label)와 불량 이미지를 대상으로 객체 검출(Object Detection) 방식의 라벨링을 수행하여 AI 학습용 데이터셋을 구축하였다. 불량 유형은 상하 비대칭(asym), 미절단(uncut), 부스러기(burr), 불완전 가공(incomplete)의 4개 클래스로 구성하였다.