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기업 기본정보

퓨처메인 주식회사

공급망 최적화
예지보전
생산공정 최적화
기타
대표자이선휘
설립일2014-10-08
사업자번호135-86-48551
전화번호031-893-9735
팩스번호031-893-9235
주소경기도 수원시 영통구 법조로 25, sk 뷰레이크 2010~2014호

소개

퓨처메인은 37년간 축적한 설비진단 데이터와 산업 현장 전문성을 기반으로 AI 예지보전 솔루션 ExRBM을 개발·공급하는 산업용 AI 전문기업입니다. 설비의 진동, 온도, 공정 데이터를 실시간으로 수집·분석하여 이상징후를 조기에 감지하고, 85종의 주요 고장 원인 진단과 대응방안을 제공합니다. 제약 바이오, 제조, 발전, 화학, 배터리, 제약 등 다양한 산업의 구축 경험을 보유하고 있으며, 고객의 설비·공정 환경에 맞춘 AI 모델, 데이터 연계, 클라우드 SaaS 구축 및 기술지원까지 통합 제공합니다.

퓨처메인 주식회사

담당자 정보

담당자 정보이신혜
부서경영기획
직책이사
전화번호010-2926-2105
이메일futuremain@futuremain.com

보유 AI 솔루션

ExRBM AI 설비 예지보전 솔루션

AI솔루션 소개

1. 솔루션 명칭

  1. ExRBM

2. 솔루션 개요

  1. 설비 예지보전(Predictive Maintenance) 및 신뢰성 기반 자동 진단 AI 솔루션
  2. 제조 현장의 회전기기 및 주요 설비에서 발생하는 진동, 온도, 전류 등의 데이터를 실시간으로 수집·분석하여, 고장 징후를 사전에 감지하고 최적의 유지보수 시점과 원인을 자동으로 진단해 주는 인공지능 기반 스마트팩토리 솔루션입니다.


3. 주요 기능 및 특징

  1. 전문가 지식 기반 고정밀 AI 진단: 37년간 축적된 설비 진단 노하우와 결함 메커니즘 빅데이터를 기반으로, 98% 이상의 높은 정확도로 설비 결함을 자동으로 진단합니다.
  2. STF 복합 분석 및 초기 결함 감지: 단순한 진동 스펙트럼 분석을 넘어 경향 분석 및 결함 주파수 성분을 복합적으로 분석하여 설비의 미세한 초기 결함까지 정확하게 포착합니다.
  3. 직관적인 시각화 및 원클릭 대책 제시: 3D 모델링 기반의 4단계 알람 시스템을 통해 현장 작업자부터 관리자까지 누구나 한눈에 설비 상태를 파악할 수 있으며, 단 한 번의 클릭으로 진단 결과와 함께 구체적인 원인 및 대응 가이드에 판단근거까지 제공합니다 (설명가능한 AI 기술 탑재).
  4. 우수한 확장성 및 유연한 연동성: 진동·전압·전류 등 다양한 센서 데이터와 호환되며, 기존 공장 내 VMS, MES, ERP 등 제조 운영 시스템과 원활하게 연동됩니다.


4. 기대 효과

  1. 돌발 정지 예방: 설비 고장을 사전에 예측하여 예기치 못한 생산 중단을 방지하고 공정 가동률 극대화
  2. 유지보수 비용 절감: 불필요한 예방 정비 비용을 줄이고, 최적의 타이밍에 부품 교체 및 수리를 진행하여 자원 효율성 향상
  3. 제조 공정 지능화: 설비 관리의 디지털 전환을 통해 제조 현장의 신뢰성 확보 및 생산성 향상에 기여
솔루션 목적
  • - 공급망 최적화
  • - 예지보전
  • - 생산공정 최적화
  • - 기타
솔루션 종류
  • - 설치형 AI솔루션
  • - AI SaaS솔루션
활용 분야
  • - 생성형 AI
  • - 이상탐지
  • - 자연어 처리
세부 설명

1. AI 솔루션 활용 분야

  1. 적용 대상 설비: 발전기, 펌프(Pump), 모터(Motor), 압축기(Compressor), 팬·블로워(Fan & Blower), 기어박스(Gearbox) 등 제조·공정 산업의 핵심 회전기기 및 왕복동운동 기기
  2. 적용 산업군: 석유화학 및 정유, 발전·에너지, 철강, 이차전지, 제약, 식음료 및 일반 제조 공장의 스마트팩토리 설비 관리 부문
  3. 도입 목적: 제조 공내 핵심 설비의 돌발 정지 원천 차단, 실시간 상태 모니터링을 통한 설비 신뢰성 및 가동률 극대화


2. AI 솔루션 활용 방식

  1. 데이터 수집 및 실시간 감지: 설비에 부착된 진동, 온도, 전류, 전압 등 다양한 센서(또는 VMS 진동감시시스템)로부터 시계열 데이터를 실시간으로 수집합니다.
  2. 설비 진단 AI 분석: 수집된 데이터는 고유의 AI 알고리즘과 빅데이터 매칭을 거치며, 모니터링 구축이 어려운 개별 현장에서는 휴대용 진단기(ExRBM Portable+)를 활용해 측정 데이터를 입력하는 방식으로도 유연하게 적용할 수 있습니다.
  3. 자동 진단 및 피드백 루프: 현장 작업자나 관리자가 별도의 복잡한 데이터 분석 과정을 거치지 않고도, 시스템을 통해 즉각적으로 설비의 이상 유무와 대책을 확인하고 유지보수 일정에 반영합니다.


3. 주요 AI 및 기술적 기능

  1. 설비 결함 자동 진단
  2. 수십 년간 축적된 방대한 설비 진단 노하우와 결함 메커니즘 빅데이터를 인공지능에 학습시켜, 98% 이상의 높은 정확도로 결함 유형(불평형, 정렬불량, 베어링 결함, 기어 손상 등)을 자동으로 판별합니다.
  3. STF 복합 분석 기술 (Spectrum-Trend-Frequency Analysis)
  4. 단순한 진동 스펙트럼 분석을 넘어, 경향 분석과 결함 주파수 성분을 다각도로 복합 분석하여 육안이나 일반 룰 기반 시스템으로는 포착하기 힘든 미세한 초기 결함까지 정확히 감지합니다.
  5. 직관적인 3D 기반 시각화 및 4단계 알람 시스템
  6. 공장 내 설비 배치를 3D 모델링으로 구현하고, 상태에 따라 4단계 알람(정상, 양호, 주의, 극도불량)을 시각적으로 제공하여 비전문가도 직관적으로 위험도를 인지할 수 있도록 지원합니다.
  7. 원클릭 진단 및 대응 가이드 제공
  8. 결함 감지 시 단 한 번의 클릭만으로 상세 진단 결과, 결함 발생 원인, 그리고 현장에서 즉시 적용 가능한 구체적 유지보수 대책 가이드를 원스톱으로 제공하여 조치 시간을 대폭 단축합니다.
  9. 확장성 및 시스템 연동성
  10. 다양한 표준 센서 규격과 호환되며, 기존 공장 내부의 VMS, MES, ERP 등 제조 운영 시스템과 원활하게 연동되어 전사적 설비 자산 관리 체계 구축을 지원합니다.
세부 추가 설명download icon1786005576324_KTL인증 1-2.png
사용 프레임워크

사용 프레임워크

- 백엔드: Spring Boot

- 프론트엔드: Vite 기반 JavaScript

- 데이터베이스: MariaDB

- 웹서버: Nginx

사용 아키텍처

사용 아키텍처

- Nginx 리버스 프록시 기반 프론트엔드/백엔드(REST API) 분리 구조

- 폐쇄망 온프레미스 환경 최적화

테스트데이터 결과서


데이터 보유·수집현황
데이터 종류데이터 개수데이터 상세내용
해당 솔루션 관련 사업실적
수요기업명사업기간과제명