Data Portal Manu AI
login로그인
signup회원가입

© 2025 Manu AI. All rights reserved.

기업 기본정보

(주)엑타스

품질 보증
대표자박금성
설립일2021-08-25
사업자번호1778602466
전화번호0269595020
팩스번호0269595021
주소서울시 금천구 디지털로9길 99, 1304-A호
홈페이지www.actas.co.kr

소개

(주)엑타스는 제조/산업 분야 정보화 전문기업으로, ERP·MES·POP·SI·SM 구축 역량을 기반으로 산업 특화형 SaaS를 제공하여 고객의 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 당사는 2018년 설립 이후 제조 현장에 특화된 정보화 솔루션 구축 경험을 바탕으로, 기업의 경영관리와 생산현장을 유기적으로 연결하는 시스템을 개발·운영하고 있습니다. 특히 스마트팩토리 구축과 클라우드 기반 SaaS 서비스를 통해 제조업의 생산성 향상과 업무 효율화를 실현하고 있습니다. ACTAS 브랜드를 통해 ERP, MES, POP 등 핵심 업무시스템을 통합 제공하며, 최근에는 AI 을 접목하여 업무 자동화와 지능화를 선도하고 있습니다.

(주)엑타스

담당자 정보

담당자 정보장기영
부서기업부설연구소
직책연구소장
전화번호0269595020
이메일aarmani@naver.com

보유 AI 솔루션

AI Vision 기반 정제(알약) 외관 결함 실시간 자동검사 시스템

AI솔루션 소개

4-View 비전카메라와 M1(검출)+M2(분류) 2단계 AI 파이프라인,


Spatial-Temporal Matching 기반 다중시점 객체 정합 기술을 적용해 연속공정 중 경구용 타블렛의 형상불량을 실시간 검출하는 SaaS형 품질검사 솔루션.


㈜네추럴웨이와 스마트제조혁신기술개발사업(R&D)을 통해 실증 완료.

솔루션 목적
  • - 품질 보증
솔루션 종류
  • - AI SaaS솔루션
활용 분야
  • - 컴퓨터비전
  • - 이상탐지
세부 설명

컨베이어 이송 중 4방향 카메라로 정제를 동시 촬영 → M1(YOLOv8s)이 알약 위치를 검출(mAP@50 99.5%) → Spatial-Temporal Matching으로


여러 시점·프레임 간 동일 알약을 정합(정합 성공률 100%,


τ 임계값 기반 정합 실패율 14%→0%로 개선) → M2가 정상/파손/이가나감/균열/기타 5-class로 정밀 분류(평균 Accuracy 96.91%).


실시간 양불 판정 결과와 불량률 추이를 대시보드로 시각화하며, 분당 약 230개 처리량으로 실공정 라인 속도를 충족

세부 추가 설명
사용 프레임워크

YOLOv8(Ultralytics, PyTorch 기반), OpenCV, scikit-learn(성능평가)

사용 아키텍처

4-View 카메라 입력 → M1(단일클래스 객체검출, YOLOv8s) → Spatial-Temporal Matching(다중시점·프레임 정합) → M2(5-class 분류, YOLOv8s-cls) → 판정결과 DB 적재 → 웹 대시보드(SaaS) 시각화

테스트데이터 결과서

컨베이어 이송 중 4방향 카메라로 정제를 동시 촬영 → M1(YOLOv8s)이 알약 위치를 검출(mAP@50 99.5%) → Spatial-Temporal Matching으로


여러 시점·프레임 간 동일 알약을 정합(정합 성공률 100%,


τ 임계값 기반 정합 실패율 14%→0%로 개선) → M2가 정상/파손/이가나감/균열/기타 5-class로 정밀 분류(평균 Accuracy 96.91%).


실시간 양불 판정 결과와 불량률 추이를 대시보드로 시각화하며, 분당 약 230개 처리량으로 실공정 라인 속도를 충족



M1 (Detection) Confusion Matrix



M2 (Classification, 5-class) Confusion Matrix


M1 Train/Val Loss & mAP@0.5 곡선


M2 Train/Val Loss & Accuracy 곡선


M2 ROC Curve (5-class, OvR)


데이터 보유·수집현황
데이터 종류데이터 개수데이터 상세내용
알약1(타원형) 정제 이미지3370약 3,370장 (train 2,799 / val 570) 4-View(전/후/좌/우) 컨베이어 이송 중 촬영, 5-class 라벨(정상/파손/이가나감/균열/기타)
알약2(원형) 정제 이미지544약 544장 (train 435 / val 109, 파인튜닝용) 동일 4-View 촬영 환경, 형상 일반화 검증용
해당 솔루션 관련 사업실적
수요기업명사업기간과제명
㈜네추럴웨이2024-07-01 ~ 2026-06-30식품용 타블렛(Tablet)의 제조품질 향상을 위한 지능형 최적 품질조건 산출 및 제어기술의 개발