ITS IAI는 제조현장의 MES·POP·설비·품질·생산 데이터와 작업표준서, 설비 매뉴얼, 장애이력,

기술문서 등 비정형 데이터를 통합하여 제조업무의 분석·의사결정·지식 활용을 지원하는 제조 특화 AI Agent 솔루션입니다.

Smart CIM을 기반으로 제조현장의 다양한 데이터를 수집·연계하고, LLM·RAG·멀티모달 AI 기술을 활용하여

생산·품질·설비 문제에 대한 자연어 질의응답, 원인분석, 대응방안 추천, 보고서 생성 등의 업무를 지원합니다.

또한 현장 전문가의 암묵지와 조치 경험을 지식화하여 AI가 활용할 수 있도록 함으로써 작업자의

의사결정을 지원하고 제조현장의 DX에서 AX로의 전환을 지원합니다.

솔루션 목적

1. 제조 데이터 통합 및 지능화
2. 생산·품질·설비 이상 분석
3. 제조현장 지식 자산화
4. 현장 작업자 의사결정 지원
5. 생성형 AI 기반 업무 자동화
6. AI Agent 기반 제조 AX 구현

솔루션 종류

1. 설치형(On-Premise) AI 솔루션
2. Private AI / 사내망 기반 AI 솔루션
3. AI Agent 기반 제조업무 지원 솔루션

1. Smart CIM – 제조 데이터 통합 플랫폼

제조현장의 설비·생산·품질 데이터를 수집하고 MES/POP 등 기존 시스템과 연계하여 AI가 활용할 수 있는 제조 데이터 기반을 제공합니다.

1. 설비 데이터 수집 및 연계
2. 생산·품질 데이터 통합
3. MES/POP/ERP 연계
4. 실시간 제조 데이터 모니터링
5. AI 분석용 데이터 제공

2. IAI – Manufacturing Gen.AI

제조기업의 문서와 현장 데이터를 기반으로 하는 제조 특화 생성형 AI 솔루션입니다.

1. 작업표준서 및 매뉴얼 질의응답
2. 품질 및 설비 지식 검색
3. 장애조치 사례 검색
4. RAG 기반 근거 중심 답변
5. 생산·품질 현황 요약
6. 보고서 자동 생성

3. Manufacturing AI Agent

생산·품질·설비 등 제조업무별 AI Agent가 현장 데이터와 지식정보를 분석하여 작업자의 의사결정을 지원합니다.

Production Agent

생산실적, 가동현황, 계획 대비 실적 등을 분석하고 생산 관련 질의 및 보고업무를 지원합니다.

Quality Agent

불량현황, 품질이력 및 과거 조치사례를 분석하여 품질문제의 원인 파악과 개선활동을 지원합니다.

Equipment Agent

설비상태, 장애이력, 설비 매뉴얼 등을 기반으로 이상상황 발생 시 원인 및 조치방법 검색을 지원합니다.

Knowledge Agent

작업표준서, 기술문서, 매뉴얼 및 전문가 노하우를 통합하여 제조현장 지식검색 및 질의응답을 제공합니다.

4. Tacit Knowledge AI – 제조 암묵지 AI

현장 전문가와 숙련 작업자가 보유한 작업 노하우를 텍스트·이미지·영상·작업 데이터와 결합하여 AI가 활용할 수 있는 제조지식으로 전환합니다.

1. 숙련자 작업 노하우 수집
2. 멀티모달 데이터 분석
3. 작업 상황별 지식 검색
4. 이상상황 대응방법 추천
5. 신규 작업자 교육 지원
6. 숙련자 퇴직에 따른 기술단절 방지

이 부분은 현재 수행하는 암묵지 사업과 연결할 수 있어 아이티에스시스템만의 차별화 포인트로 가져가는 것을 추천합니다.

5. Vision AI

제조현장의 이미지·영상 데이터를 활용하여 제품 및 공정상태를 분석하고 검사·작업판정 업무를 지원합니다.

1. 제품 이미지 분석
2. 불량 및 이상상태 검출
3. 작업상태 분석
4. 검사공정 AI 적용
5. Vision 결과와 생산·품질 데이터 연계
6. Vision 결과와 AI Agent 연계

활용 분야

자동차/자동차부품

프레스·가공·조립·검사공정의 생산 및 품질 데이터 분석, 작업 노하우 지식화, 이상상황 대응 지원

기계·금속가공

레이저커팅·프레스·가공설비 등의 작업조건, 생산실적, 불량 및 작업자 노하우 분석

전자·부품 제조

생산·검사 데이터 통합, 품질이력 분석, 제조문서 검색 및 현장 AI Assistant

반도체·소재 제조

설비 및 생산 데이터 연계, 생산현황 분석, 이상상황 관련 지식검색 및 의사결정 지원

일반 제조업

1. MES/POP 및 제조 데이터와 생성형 AI를 결합한 생산·품질·설비 업무 자동화 및 제조 지식관리

아이티에스시스템의 제조 AI 솔루션은 개별 AI 모델만 제공하는 것이 아니라,

설비/센서 → Smart CIM → MES·POP → 제조 Data → RAG/Vector DB → LLM·Multimodal AI → AI Agent → HITL → 현장업무

로 연결되는 구조를 지향합니다.

① 데이터 수집·연계

설비, 센서, MES, POP, 생산·품질 데이터를 수집·연계

→ ② 제조지식 구축

매뉴얼, 작업표준서, 장애이력, 품질문서, 전문가 암묵지를 구조화하고 Vector DB 기반 지식베이스 구축

→ ③ AI 분석

LLM, RAG, Vision, Multimodal AI를 활용하여 제조 데이터와 지식 분석

→ ④ AI Agent

생산·품질·설비·지식 Agent가 원인분석, 관련자료 검색 및 대응방안 도출

→ ⑤ HITL

AI가 제안한 결과를 현장 전문가가 검토·승인

→ ⑥ 업무 자동화 및 AX

보고서 작성, 현황분석, 문제 대응 및 제조 의사결정 업무 자동화

로 확장하는 구조입니다.

사용 프레임워크

LLM / RAG Framework

1. 제조 특화 LLM
2. RAG / Advanced RAG
3. Vector Database
4. 제조 문서 Chunking 및 Embedding
5. Hybrid Search / Semantic Search
6. 근거 문서 기반 답변

AI Agent Framework

1. Manufacturing AI Agent
2. Tool Calling
3. Workflow 기반 Agent
4. Multi-Agent 확장 구조
5. HITL 승인 및 피드백
6. Agent 실행 이력 관리

Multimodal AI Framework

1. Text / Image / Vision 데이터 통합
2. 제조현장 이미지·문서 분석
3. 현장 전문가 암묵지 데이터화

Data Integration Framework

1. Smart CIM
2. MES / POP 연계
3. Oracle 등 제조 DB 연계
4. 설비 데이터 수집
5. API 기반 시스템 연동

1. Manufacturing Data Integration Layer

제조현장의 데이터를 수집·통합하여 AI 활용을 위한 데이터 기반을 구성하는 계층

1. Smart CIM
2. MES / POP / ERP / QMS 연계
3. PLC·설비·센서 데이터 연계
4. Oracle / RDBMS 등 제조 DB 연계
5. 생산·품질·설비·검사 데이터 통합
6. API / Interface 기반 데이터 연계

2. AI Knowledge & RAG Layer

정형·비정형 제조 데이터를 AI가 활용할 수 있는 제조 지식으로 변환하는 계층

1. 작업표준서·설비매뉴얼·품질문서·장애이력 수집
2. PDF / HWP / DOCX / XLSX 등 문서 Parsing
3. Chunking / Embedding
4. Vector DB
5. Semantic / Hybrid Search
6. RAG / Advanced RAG
7. 제조 전문가 암묵지(Tacit Knowledge) 지식화

3. AI Model & Multimodal Layer

제조 데이터와 지식을 분석·추론하는 AI 핵심 계층

1. Manufacturing LLM
2. Vision AI
3. Multimodal AI
4. 자연어 처리(NLP)
5. 제조 데이터 분석
6. 이상상황 분석
7. Prompt / Context Management
8. 모델 성능평가 및 지속적 개선

4. Manufacturing AI Agent Layer

생산·품질·설비 등 제조업무별 AI Agent가 데이터를 분석하고 업무를 수행하는 계층

1. Production Agent : 생산현황·실적 분석
2. Quality Agent : 불량·품질 원인 분석 및 조치 추천
3. Equipment Agent : 설비 이상 및 장애 대응
4. Knowledge Agent : 매뉴얼·표준서·과거사례 질의응답
5. Vision Agent : 이미지·검사 데이터 분석
6. Report Agent : 생산·품질·설비 보고서 자동 생성
7. Tool Calling / Workflow
8. Multi-Agent 협업 구조

5. HITL & Governance Layer

AI의 판단을 사람이 검증하고 제조현장에 안전하게 적용하기 위한 계층

1. Human-in-the-Loop(HITL)
2. 전문가 검토 및 승인
3. AI 답변 근거 및 출처 제공
4. 사용자 Feedback
5. Agent 실행이력 관리
6. 권한 및 보안관리
7. 승인 / 실행 / Rollback

6. Manufacturing Application & AX Layer

AI 분석 결과를 실제 제조업무와 연결하여 DX에서 AX로 확장하는 응용 계층

1. 제조 AI Assistant
2. 생산·품질·설비 Dashboard
3. 이상상황 원인분석 및 조치 추천
4. 제조 지식검색
5. 보고서 자동 생성
6. MES / POP 업무 연계
7. 현장 작업자 의사결정 지원
8. AI Agent 기반 업무 자동화
9. 향후 Agentic AI 기반 자율제조로 확장

보유중인 AI 솔루션을 학습시키고 테스트 데이터에 대해서 활용 분야에서 일반적으로 인정되는 성능지표가 포함된 테스트 결과서 작성

(예시) accuracy: loss, F1 score, mAP(mean Average Precision), AUC/AUROC(area under the ROC), PPL(perplexity), BLEU(Bilingual Evaluation Understudy), METEOR(Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering),FID(Fréchet Inception Distance),IS(Inception Score) 등