제조현장에서 “지난번에 이 문제를 어떻게 해결했지?”를 바로 찾아주는 AI 솔루션입니다.

작업일지, 정비보고서, 품질기록, 설비매뉴얼 등 여러 곳에 흩어진 현장 자료를 AI로 연결하고, 유사 문제가 발생했을 때 과거 사례와 당시의 원인·조치·결과 및 관련 근거자료를 즉시 확인할 수 있도록 지원합니다.

기존 PartnerAX의 문서통합, 자연어 질의, 최신 기준 확인, 근거추적 기술을 기반으로 수요기업의 제조현장 데이터와 업무체계에 맞게 고도화합니다.

반복되는 문제를 매번 처음부터 다시 조사하지 않고, 축적된 현장 경험을 기업의 지식자산으로 재사용하는 것이 핵심입니다.

현장 문제

제조현장의 고장, 품질문제, 작업 이력과 해결 경험은 작업일지, 정비기록, 품질자료, 매뉴얼 등에 분산되어 있습니다. 동일하거나 유사한 문제가 다시 발생해도 담당자는 과거 자료를 다시 검색하거나 숙련자의 기억에 의존해 원인을 확인해야 합니다.

솔루션 동작

PartnerAX Manufacturing Recall은 수요기업의 현장자료를 AI가 검색·활용할 수 있는 지식으로 연결합니다.

① 현장자료 연결

작업일지, 정비보고서, 품질기록, 설비매뉴얼, 절차서 등 기존 자료를 수집·연결합니다.

② AI 기반 지식화

문서의 구조와 내용을 분석하여 설비, 현상, 조치, 관련 기준 및 근거를 검색 가능한 형태로 관리합니다.

③ 자연어 질의

현장 담당자가 “이 문제가 지난번에도 있었나?”, “당시 어떻게 조치했나?”처럼 일반적인 업무 언어로 질문할 수 있습니다.

④ 유사 경험 및 근거 확인

관련 과거 기록과 적용 기준을 찾아 답변과 함께 원문 문서 및 근거 위치를 제공합니다.

⑤ 현장 맞춤형 고도화

본 사업에서는 수요기업이 보유한 실제 제조자료를 기반으로 설비-증상-원인-조치-결과 관계를 구조화하고 유사사례 탐색 기능을 제조현장에 맞게 고도화·실증합니다.

AI가 임의로 작업을 결정하거나 설비를 제어하지 않으며, 현장 담당자가 근거를 확인한 후 최종 판단하도록 구성합니다.

문서지능·RAG 기반 생성형 AI 구조

- PDF, HWP, Word, Excel, 이미지 등 비정형 문서 수집·구조화

- 사내 문서 및 업무지식 기반 자연어 검색·질의응답

- RAG 기반 관련 문서 검색 및 답변 생성

- 답변과 원문 문서·페이지·근거 위치 연결

- 문서 개정이력 및 최신 기준 관리

- 업무방 단위 문서·지식 컨텍스트 관리

- MemoryOS 기반 업무 상태·근거·변경 이력 유지

- Local LLM, Private LLM, 승인된 외부 LLM API 선택 연동

- On-premise / Private Cloud / SaaS 환경 지원

- 사용자 검토·승인 기반 Human-in-the-loop 운영

현장자료 → 문서지능화 → 지식·근거 연결 → 업무질의 → 과거 사례 재현 → 담당자 확인

① 현장자료 계층

작업일지, 정비보고서, 품질기록, 설비매뉴얼, 절차서 등 수요기업이 보유한 기존 자료를 연결합니다.

② DocoO Foundation

PDF, HWP, Word, Excel, 이미지 등 비정형 자료의 구조와 메타데이터를 분석하고, 문서·페이지·원문 위치까지 추적 가능한 업무지식으로 변환합니다.

③ 지식검색·RAG 계층

자연어 질문과 관련된 문서, 과거 작업기록, 적용 기준을 검색하고 현재 기준과 원문 근거를 함께 연결합니다.

④ MemoryOS

업무 진행상태, 사용한 근거, 문서 변경 및 이전 작업 맥락을 유지하여 반복되는 현장 문제의 이력을 지속적으로 활용합니다.

⑤ PartnerAX Manufacturing Recall

현장 담당자가 “지난번에 같은 문제가 있었나?”, “당시 어떻게 조치했나?”와 같이 질문하면 관련 과거 사례와 당시의 원인·조치·결과, 근거자료를 함께 제시합니다.

⑥ 판단지원 계층

추가 판단이 필요한 경우 관련 근거, 확인 필요사항, 위험요소를 구분해 보여주며 최종 판단과 조치는 담당자가 수행합니다.

운영환경

수요기업의 보안정책에 따라 On-premise, Private Cloud, SaaS 방식으로 구성할 수 있으며, Local LLM·Private LLM·승인된 외부 LLM API를 선택적으로 연동합니다.

PartnerAX / DocoO는 기업 문서와 업무지식을 대상으로 검색·근거연결·질의응답을 수행하는 RAG 기반 생성형 AI 솔루션입니다.

현재 시제품을 대상으로 문서 적재 → 구조화 → 검색 → 자연어 질의 → 답변 생성 → 원문 근거 확인까지 전체 업무 흐름의 기능 검증을 수행하였습니다.

제조현장 특화 성능평가는 수요기업의 실제 작업일지, 정비기록, 품질자료, 설비매뉴얼 등을 확보한 후 별도 테스트셋을 구성하여 수행할 예정입니다.

주요 평가 지표

1. Retrieval Recall@K / Precision@K : 관련 문서·사례 검색 성능
2. Context Precision / Context Recall : 검색된 근거의 적합성
3. Faithfulness : 생성 답변과 원문 근거의 일치성
4. Answer Relevancy : 사용자 질문에 대한 답변 적합성
5. Citation Accuracy : 답변과 인용 근거 위치의 일치 여부
6. Response Time : 현장 질의에 대한 응답시간

제조현장 적용 단계에서는 수요기업별 데이터와 업무기준을 반영하여 테스트셋과 목표성능을 설정하고, 실제 현장 데이터를 기반으로 정량 검증을 수행합니다.