VMS (Vision Management System) — 산업 제조 현장에 적용되는 통합 머신비전 검사 플랫폼. Cognex VisionPro / Halcon 등 상용 비전 패키지를 대체할 수 있도록 개발된 오픈 .NET 기반 솔루션으로, 2D/3D 카메라를 통한 데이터 획득 → 비전 도구 파이프라인 처리 → AI 추론 → PLC/로봇 신호 출력까지의 전체 검사 프로세스를 하나의 워크스페이스에서 구성·실행·관리 및 유지보수할 수 있도록 설계되었다.

핵심 가치 제안. 단일 솔루션 환경에서 레시피 편집기(Visual Pipeline), 다중 벤더 카메라 추상화, ONNX 기반 딥러닝 추론, C++/AVX2 가속 알고리즘(NativeVision), 다중 프로토콜 PLC 통신 기능을 통합하고, 이를 일관된 MVVM 아키텍처 기반으로 제공한다.

VMS는 .NET 8.0 WPF 환경에서 구동되는 데스크톱 비전 솔루션으로, CommunityToolkit.Mvvm 8.4 기반의 체계적인 MVVM 패턴을 적용한다. 전체 솔루션은 7개의 .NET 프로젝트와 1개의 C++ 네이티브 모듈로 구성되어 있으며, 각 프로젝트는 역할별로 구분되어 명확한 책임 분리(Single Responsibility) 구조를 갖는다.

2.2 주요 기능

1. 비전 도구 파이프라인 편집기 — 8개 카테고리, 24+ 비전 도구를 드래그-드롭 방식으로 조합하여 검사 레시피를 생성·저장하고 재실행할 수 있다.
2. 다중 벤더 카메라 추상화 — ICameraAcquisition 전략 패턴을 적용하여 Basler Pylon · Mech-Mind 3D · Matrox MIL · Simulated 등 이종(異種) 카메라를 동일한 API 환경에서 제어한다.
3. 3D 포인트클라우드 처리 — HelixToolkit.Wpf.SharpDX 기반 3D 뷰어와 Geometry3DTool·PlaneFitTool 등 3D 계측 도구를 제공한다.
4. 딥러닝 통합 (Anomaly · Classify · Detection · Ensemble) — Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu 1.21 기반 ONNX 추론, Segment Anything Model(SAM) 기반 라벨링 UI, **Python 학습 스크립트(YOLOv8 · PaddleOCR 등)**를 연계하여 제공한다.
5. 고성능 패턴 매칭 — **C++ AVX2/FMA로 가속된 FeatureMatchTool 2단계 스코어링·Hough 투표 기능(NativeVision.dll)**을 구현하여 고속 비전 처리를 지원한다.
6. PLC/로봇 통신 — Siemens S7 · Mitsubishi MC · Omron FINS · LS XGT · Modbus TCP 프로토콜을 지원하며, ABB · Doosan · Fanuc · JAKA · UR 로봇 연동 및 Hand-Eye 캘리브레이션 서비스를 제공한다.
7. OCR / 코드 인식 — Tesseract 5.2 기반 OCR과 ZXing.Net 0.16 기반 1D/2D 바코드 디코딩 기능을 제공한다.
8. 사용자/권한 관리 — BCrypt 해시 + SQLite 로컬 DB를 기반으로 다중 사용자 로그인 및 사용자별 권한 분리 기능을 제공한다.
9. 웹 관리 서버 연계 — **BODA.VMS.Web(.NET 8 Blazor)**과 **REST API + 공유 SQLite(BodaVision.db, WAL)**를 통해 통신하며, 다중 라인 통합 대시보드·이력 조회·원격 레시피 동기화 기능을 제공한다.

주요 NuGet 패키지 및 네이티브 의존성. 모든 패키지는 솔루션 루트 nuget.config를 통해 복원된다.

패키지 / 기술버전사용 처

Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu

1.21.0

VisionSetup · DeepLearning (ONNX 추론, CUDA/TensorRT EP)

OpenCvSharp4

4.11.0.20250507

VMS · VisionSetup · Core · Camera · DeepLearning

HelixToolkit.Wpf.SharpDX

3.1.2

VMS · VisionSetup · Core · DeepLearning (3D 포인트클라우드)

.NET

8.0 (Windows TFM)

전체 — WPF · async/await · Source Generator

Basler Pylon SDK

7.x (벤더)

VMS.Camera (BaslerCameraAcquisition)

CommunityToolkit.Mvvm

8.4.0

전체 — [ObservableProperty]·[RelayCommand]·Messenger

Mech-Mind API

2.5.4 (벤더)

VMS.Camera (3D 라인스캔)

OpenCvSharp4.WpfExtensions

4.11.0.20250507

VisionSetup · DeepLearning (Mat ↔ BitmapSource)

Tesseract

5.2.0

VisionSetup (OCRTool)

NativeVision (C++)

in-house

AVX2/FMA — FeatureMatch 2-Phase Scoring · Hough 투표

OpenCvSharp4.runtime.win

4.11.0.20250507

VMS · VisionSetup · DeepLearning (네이티브 OpenCV)

Microsoft.Data.Sqlite

8.0.0

VMS (사용자/이력 영속화)

Python (학습 보조)

3.10+

DeepLearning/scripts/ — Ultralytics · PaddleOCR · PyTorch

ZXing.Net

0.16.11

VisionSetup (CodeReaderTool)

Matrox Imaging Library

벤더 제공

VMS.Camera (조건부)

BCrypt.Net-Next

4.0.3

VMS (사용자 비밀번호 해시)

VMS는 4-Layer 기반의 아키텍처 구조로 구성된다 — Presentation (WPF View) · ViewModel (CommunityToolkit.Mvvm) · Service (Camera/PLC/Vision/Recipe/Dialog) · Native & SDK (OpenCV · ONNX · NativeVision · 벤더 SDK). 각 서비스는 인터페이스 기반의 의존성 주입 방식으로 연결되며, ViewModel에서는 구체적인 구현 클래스를 직접 참조하지 않도록 설계하여 계층 간 결합도를 낮추고 확장성과 유지보수성을 확보하였다.

보유중인 AI 솔루션을 학습시키고 테스트 데이터에 대해서 활용 분야에서 일반적으로 인정되는 성능지표가 포함된 테스트 결과서 작성

(예시) accuracy: loss, F1 score, mAP(mean Average Precision), AUC/AUROC(area under the ROC), PPL(perplexity), BLEU(Bilingual Evaluation Understudy), METEOR(Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering),FID(Fréchet Inception Distance),IS(Inception Score) 등